CAMBRIDGE, England, 29. April 2026 /PRNewswire/ -- myrtle.ai, ein anerkannter Marktführer im Bereich der Beschleunigung von Machine-Learning-Inferenz, gab heute bekannt, dass eine auf seinem Produkt VOLLO® basierende Lösung kürzlich von STAC®, einer führenden Benchmark-Autorität für die Finanzbranche, geprüft wurde.^[1] Die Ergebnisse, die heute auf dem STAC-Gipfel in London vorgestellt wurden, belegen eindeutig die Vorteile einer FPGA-basierten Lösung hinsichtlich der Latenzzeiten bei der ML-Inferenz im Finanzhandel und in damit verbundenen Anwendungen.

STAC-ML (Markets) Inference ist der technologische Benchmark-Standard für Lösungen, die zur Durchführung von Inferenzanalysen auf Echtzeit-Marktdaten eingesetzt werden können. Entwickelt von Quants und Technologen einiger der weltweit führenden Finanzunternehmen, bewertet STAC-ML Markets (Inference) die Leistung, Ressourceneffizienz und Qualität jedes Technologie-Stacks, der Inferenzberechnungen unter Verwendung der bereitgestellten Modelle durchführen kann.

VOLLO erreichte Latenzen von nur 2 Mikrosekunden (99. Perzentil) und zeigte gleichzeitig hervorragende Ergebnisse bei Durchsatz und Effizienz. Bei allen drei Benchmark-Modellen führte VOLLO die Inferenz mit einer geringeren Latenz (99. Perzentil) durch als alle zuvor getesteten Systeme und halbierte damit seinen bisherigen Rekord. Eine derart niedrige, deterministische Latenz ermöglicht es Anwendern, mit komplexeren Modellen schneller als bisher intelligentere Entscheidungen zu treffen, was ihnen einen Wettbewerbsvorteil beim Handel, bei der Risikoanalyse, bei Kursnotierungen und vielen anderen handelsbezogenen Aktivitäten verschafft.

Mit Hunderttausenden von Stunden Produktionshandel in der Hinterhand generiert VOLLO heute Alpha für viele der weltweit führenden Handelsunternehmen. Diese Unternehmen haben eine breite Palette von Modellen in Standard-ML-Tool-Workflows entwickelt und trainiert, bevor sie diese in VOLLO kompilierten und anschließend auf einer FPGA-basierten Hardwareplattform ihrer Wahl ausführten.

Im getesteten System lief VOLLO auf der PCIe-Beschleunigerkarte FBAP4@VP18-2L0S im Standardformfaktor von Silicom, die einen adaptiven SoC der AMD Versal™ Premium-Serie VP1802 enthält und in einem Supermicro AS-2015CS-TNR-Server installiert war. Der Adaptive SoC der AMD Versal Premium-Serie bietet PCIe Gen5x8 und mehr als 3,3 Millionen programmierbare LUTs, wodurch er sich hervorragend für Inferenzanwendungen mit geringer Latenz eignet.

„Seit VOLLO 2023 erstmals das volle Potenzial von FPGAs in diesem STAC-Benchmark ausgeschöpft hat, haben wir gemeinsam mit unseren Kunden daran gearbeitet, die Latenzen weiter zu reduzieren, die Vielfalt und Größe der Modelle, die VOLLO ausführen kann, zu erweitern und die Bandbreite der Plattformen, auf denen es läuft, zu vergrößern", sagte Peter Baldwin, CEO von myrtle.ai. „Wir freuen uns sehr, bei diesem Benchmark mit AMD, Silicom und Supermicro zusammenzuarbeiten, um zu demonstrieren, wie unsere kombinierten Technologien eine KI-Inferenz mit extrem niedriger Latenz im Quant-Trading ermöglichen können."

„„Die Zukunft der Finanzmärkte wird von KI-Systemen geprägt sein, die Daten interpretieren und nahezu in Echtzeit darauf reagieren können", sagte Girish Malipeddi, Director für das Data Center FPGA-Geschäft bei AMD. „Auf der Grundlage der adaptiven SoCs der AMD Versal™ Premium-Serie demonstriert VOLLO von myrtle.ai, wie fortschrittliche Inferenz mit geringer Latenz dazu beitragen kann, eine neue Generation intelligenter Handelsinfrastrukturen zu erschließen."

„Supermicro bedient mit unseren AMD-Systemen, die für diesen STAC-ML-Benchmark verwendet wurden, weiterhin ein breites Spektrum an Märkten", sagte Michael McNerney, Senior Vice President für Marketing und Netzwerksicherheit bei Supermicro. „Unsere Server bewältigen die anspruchsvollsten Workloads in der Finanzdienstleistungsbranche, und gemeinsam mit unseren Partnern sind wir in der Lage, Spitzenleistung bei sehr geringen Latenzen für Machine-Learning-Workloads zu liefern."

Anders Poulsen, VP Solutions bei Silicom Dänemark, sagte: „Wir freuenuns, dass myrtle.ai für diese Tests die auf AMD Versal Premium basierende Artena-Beschleunigerkarte von Silicom ausgewählt hat. Artena basiert auf einem der größten FPGAs im PCIe-Formfaktor und ist eine ideale Plattform für VOLLO. Gemeinsam liefern VOLLO und unsere Hardware mit geringer Latenz deterministische Inferenz im Mikrosekundenbereich für anspruchsvolle Handels-Workloads."

ML-Entwickler können bereits heute evaluieren, wie ihre Modelle auf VOLLO abschneiden würden, ohne dass FPGA-Tools oder Fachwissen erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter vollo.myrtle.ai oder kontaktieren Sie myrtle.ai noch heute unter fintech@myrtle.ai.

Die vollständigen Benchmark-Ergebnisse sind im STAC-Bericht (SUT ID MRTL260323) unter http://www.STACresearch.com/MRTL260323 verfügbar.

Informationen zu myrtle.ai

Myrtle.ai ist ein KI/ML-Softwareunternehmen, das erstklassige Inferenzbeschleuniger auf FPGA-basierten Plattformen aller führenden FPGA-Anbieter liefert. Dank seiner umfassenden Expertise im Bereich neuronaler Netze hat myrtle.ai Beschleuniger für Anwendungen wie Fintech, drahtlose Telekommunikation, LLMs, Sprachverarbeitung und Empfehlungssysteme entwickelt.

VOLLO, VOLLO Accelerator und das VOLLO-Logo sind eingetragene Marken von myrtle.ai.

„STAC" und alle STAC-Bezeichnungen sind Marken oder eingetragene Marken des Strategic Technology Analysis Center, LLC. AMD, das AMD-Logo, Versal und Kombinationen davon sind Marken von Advanced Micro Devices, Inc.

^[1] www.STACresearch.com/MRTL260323

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Die staatliche Autobahnholding Asfinag hat 2025 einen Überschuss von 840 Millionen Euro erwirtschaftet und damit wieder das Ergebnisniveau von 2023 erreicht. Treiber des Gewinnanstiegs waren vor allem höhere Mauteinnahmen, die im Jahresvergleich um 8,2 Prozent auf rund 2,7 Milliarden Euro zulegten. Trotz des Gewinnsprungs blieb die Verkehrsentwicklung auf Österreichs Schnellstraßen und Autobahnen weitgehend stabil: Die Gesamtfahrleistung von Pkw und Lkw erhöhte sich laut Vorstandsdirektor Herbert Kasser lediglich um 0,3 Prozent auf rund 33 Milliarden Kilometer.

Besonders kräftig wuchsen die Erlöse aus der Strecken- und Schwerverkehrsmaut. Die Einnahmen aus der Streckenmaut legten um 11,6 Prozent auf 263 Millionen Euro zu. Der Schwerverkehr brachte knapp 1,8 Milliarden Euro ein – ein Plus von 7,9 Prozent gegenüber 2024. Die klassische Autobahnvignette steuerte 655 Millionen Euro bei, 7,5 Prozent mehr als im Vorjahr. Eine wichtige Rolle spielten dabei Preisanpassungen: Die Pkw-Jahresvignette verteuerte sich 2025 um 7,7 Prozent auf 103,80 Euro. Insgesamt konnte der Überschuss damit um 14,4 Prozent gesteigert und der Ergebnisrückgang des Jahres 2024, als der Gewinn bei 734 Millionen Euro lag, wieder ausgeglichen werden.

Finanziell stärkte die Asfinag ihre Eigenkapitalbasis, während sich zugleich die Verschuldung erhöhte. Die Eigenkapitalquote stieg 2025 um einen Prozentpunkt auf 48 Prozent. Gleichzeitig wuchsen die Netto-Schulden um 180 Millionen Euro auf 10,74 Milliarden Euro. Die öffentliche Hand profitierte mehrfach: Rund 251 Millionen Euro flossen als Steuern an den Staat, nach 219 Millionen Euro im Jahr zuvor. Zusätzlich überwies die Asfinag 305 Millionen Euro als Dividende an den Bund, rund 20 Prozent mehr als 2024. Laut ÖAMTC summieren sich die Dividenden seit 2011 auf rund 2,5 Milliarden Euro; ohne diese Ausschüttungen wären die Schulden der Autobahngesellschaft nach Berechnungen des Mobilitätsclubs um etwa ein Fünftel niedriger.

Strategisch stellt die Asfinag ihr System der Mauterhebung weiter auf digital um und plant hohe Investitionen in die Infrastruktur. Ab 2027 wird es die Vignette nur noch in digitaler Form geben. Schon jetzt kann sie an rund 3.500 Vertriebspunkten sowie an 100 Automaten an 34 Standorten erworben werden; im laufenden Jahr soll das Vertriebsnetz um 10 bis 15 Automaten und etwa 1.000 zusätzliche Verkaufspunkte erweitert werden. Kundinnen und Kunden erhalten anstelle der bisherigen Klebevignette eine Bestätigung, wobei das Kfz-Kennzeichen beim Kauf registriert wird. Bis 2031 will die Asfinag insgesamt 12,5 Milliarden Euro in das heimische Autobahn- und Schnellstraßennetz investieren, rund 62 Prozent davon in Erhalt und Sanierung der bestehenden Infrastruktur.