BLONAY, Switzerland and WILMINGTON, Del., Sept. 22, 2026 /PRNewswire/ -- Ammonix today emerged from stealth with a new AI architecture that combines a fast, specialized System One decision-making architecture with a System Two language model for reasoning and interaction.

The architecture is designed to create specialist AI agents that learn from a company's operational data and workflows. It enables fast responses, auditable recommendations, control over sensitive data, and predictable computing. Within broader agentic systems, Ammonix agents can serve as intelligent control layers for critical functions, making AI systems safer, faster, and more reliable.
The company is led by co-founder and CEO Peter Ruppersberg, a scientist and serial entrepreneur whose medical AI company, Cortex, was acquired by Boston Scientific in January 2025 for up to $300 million.
Unlike general-purpose AI, Ammonix agents are built around specific principles: they learn from an organization's data, reach expert-level performance from a few hundred examples, and improve over time by updating their memory. Every recommendation is fast and auditable, with supporting examples available for verification. When an agent does not know, it asks for human input rather than guessing, an approach designed for high-stakes applications. By capturing expertise once and reusing it across tasks, Ammonix agents can run on local hardware, dramatically reducing compute requirements and costs while enhancing data privacy, security, and operational control.
Ammonix demonstrates its architecture across four applications: ECG interpretation, healthcare claims collection, waste-to-energy control-room support, and applied computer vision. In these applications, the agents matched or outperformed OpenAI's GPT-6 at lower cost and significantly faster speeds.
"Enterprise AI cannot simply be another expensive model with more parameters," said Peter Ruppersberg. "Companies need agents built around their own operational requirements that respect boundaries, provide verifiable evidence behind their conclusions, and remain economically deployable."
Peter Ruppersberg began his career in a Nobel Prize-winning research team and later became a full professor and department head, publishing in Nature and Science and filing numerous patents. He subsequently founded several companies, including Mentasys, an AI product-search pioneer acquired by Lycos in 2006.
Ammonix will soon release AmmonixCode, a source-available coding platform for building agents with the Ammonix architecture. It will be free for research and evaluation, with commercial and enterprise licenses available at licensing@ammonix.ai.
To learn more, visit www.ammonix.ai.
Media Contact: contact@ammonix.ai

Photo - https://mma.prnewswire.com/media/3009048/ammonix.jpg
Logo - https://mma.prnewswire.com/media/3009049/ammonix_Logo.jpg
View original content:https://www.prnewswire.co.uk/news-releases/ammonix-launches-a-new-ai-architecture-for-high-stakes-specialist-agents-that-outperform-frontier-models-at-a-lower-cost-302885148.html
Roche versucht nach einer Phase von Forschungsrückschlägen und Belastungen durch auslaufende Patente, das Tempo in der Medikamentenentwicklung deutlich zu erhöhen. Am Pharma-Investorentag unterstrich die Pharmasparte des Basler Konzerns den Anspruch, in Forschung und Entwicklung weiter zur Spitzengruppe zu gehören. Zentral sind dabei ein strengeres Management der Pipeline, Effizienzprogramme und der verstärkte Einsatz künstlicher Intelligenz entlang der Wertschöpfungskette.
Pharma-Chefin Teresa Graham verwies auf eine sichtbar verbesserte Bilanz seit dem letzten „Pharma Day“: In zehn zulassungsrelevanten Studien habe Roche die gesetzten Ziele erreicht, sechs Programme seien in die zulassungsrelevende Phase vorgerückt, drei weitere in Phase II. Insgesamt verfügt Roche nach eigenen Angaben über bis zu 20 neue Wirkstoffe, die bis 2030 auf den Markt kommen könnten. Einzelne Kandidaten wie das Brustkrebsmittel Giredestrant traut der Konzern dabei jeweils Spitzenumsätze im zweistelligen Milliardenbereich zu.
Um diese Ambitionen abzusichern, verschärft Roche die internen Selektionskriterien. Ende 2023 führte der Konzern mit „The Bar“ einen neuen Bewertungsrahmen für die Pipeline ein. Nur Wirkstoffkandidaten, die klar definierte Anforderungen erfüllen, werden weiterentwickelt. Medizinchef Levi Garraway bezeichnete „The Bar“ als Leitbild für Forschung und Entwicklung. Die Auswahl potenzieller Projekte sei damit spürbar strenger geworden – mit dem Ziel, Ressourcen konsequent auf die Erfolg versprechendsten Programme zu konzentrieren und die Erfolgsquote in späten Studienphasen zu stabilisieren oder weiter zu erhöhen.
Parallel dazu treibt Roche ein Effizienzprogramm voran, um Mittel aus weniger renditestarken in wachstumsstärkere Projekte umzuschichten. Die Entwicklung neuer Medikamente soll deutlich beschleunigt werden, was insbesondere in umkämpften Indikationen wie Onkologie sowie in wachstumsstarken Bereichen wie Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen an Bedeutung gewinnt. Damit will Roche erwartete Umsatzeinbussen durch Patentabläufe mehr als kompensieren und sich bis zum Ende des Jahrzehnts ein Portfolio aufbauen, das von mehreren potenziellen Blockbustern getragen wird.